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与PC不一样AI时代机器人生态更像朋友圈

2019年03月04日 栏目:故事

自从英特尔宣布未来转型聚焦四大趋势、锁定八大关键领域之后,英特尔在每一个领域的一举一动就备受关注。机器人是英特尔锁定的八大关键领域之一,目前

自从英特尔宣布未来转型聚焦四大趋势、锁定八大关键领域之后,英特尔在每一个领域的一举一动就备受关注。机器人是英特尔锁定的八大关键领域之一,目前机器人产业的推进有哪些难点,英特尔将会如何来布局机器人产业生态,中国机器人产业发展有哪些重要机会,在6月21日由中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)和中国人工智能产业创新联盟主办的RAIC雷克大会上,英特尔中国研究院院长宋继强,英特尔中国战略合作部总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜接受了《中国电子报》采访,透露了英特尔在机器人与人工智能领域的战略布局。

在当天的演讲中,宋继强表示,尽管目前人工智能被炒得很热,但事实上这其中有不少泡沫,人工智能从技术成熟度到产业化应用上依然有很长的路要走。要加速AI产业化,除了整个生态从技术上加速演进,很重要的一点需要以应用为抓手来加速整个产业的发展和成熟。

究竟哪些场景早、快获得成功的商业应用?宋继强表示,一是智慧城市。目前中国正在大力推动平安城市的建设,部署了大量的摄像头,收集了海量的数据,这些数据多到用人或者编程很难进行处理,只有靠人工智能才可能来处理。

与PC不一样AI时代机器人生态更像朋友圈

而这个领域有大量的需求和商业变现的机会。以此为抓手,是能够加速AI技术和产业的快速发展的。二是零售业。在双十一的时候,有数以亿计的用户和商家一起在上发布一些图片,单靠人力无法快速准确地筛选出其中有知识产权问题的图片,而通过使用英特尔的一些方案,搜索速度提升了4倍,很好地解决了这一问题。三是医疗。中国这块有很大的市场,目前英特尔推出了“英特尔医疗伙伴计划”,推动医疗普及化,过去需要花几个星期、几千美元才能做完的一套医疗的方案,未来希望到2020年能做到24小时、500美元完成。四是无人驾驶。无人驾驶不是单个汽车的问题,而是融合了大数据、人工智能、5G、人机互动等多个领域的核心技术。其中人工智能的算法还要配合其它很多数据的采集、预处理,分发,通讯,这些都需要计算和存储能力,只有相互配合才能把产业链做大做强。为什么英特尔在这块有很强的优势,因为英特尔长期做生态产业链整合。不过无人驾驶的市场相对比较遥远一些。

谈及AI与机器人之间的关系,李德胜认为,机器人和人工智能是你中有我、我中有你的过程,人工智能中而且难落地的就是机器人。当然机器人的发展不仅仅需要AI还需要很多其他技术,比如视觉的技术、感知的技术、机械相关的技术,要把机器人产业做起来需要一个庞大的创新生态。

宋继强进一步表示,在推进机器人生态创新方面,英特尔拥有强大的端到端的芯片技术和感知技术,能够赋予机器人更强大的机器计算(为智能机器人提供基本的控制能力)、机器视觉(如英特尔实感技术,提供机器人的物体识别和躲避能力)以及数据中心计算(提高机器人的数据分析和响应能力)。从物、络到云,英特尔是能够提供端到端架构和技术的厂商,并致力于为智能机器人产业发展不断注入新动力。

从PC时代开始,英特尔就一直强调自己是一个打造生态的公司,在物联与人工智能时代,英特尔在推动生态的发展、构建生态的方式上与过去有什么不同?

李德胜表示,在PC时代,英特尔谈产业链的时候基本上是一个链条,英特尔是上游,伙伴做下游,英特尔做了上游的东西,合作伙伴拿过去之后做出一个产品出来。但在机器人这个开放生态,更像是一个朋友圈或生态圈,里面有很多人、很多企业现在可能还没有跟英特尔有直接的商业上的关系,但英特尔也会和他们进行探讨。因为机器人在每个人脑海中可能有很多形状、很多想象,这个产业现在还没有固定下来,有很多的可能性,这就需要有很多生态合作伙伴一起来创新,一起来创造,这不是传统的几个大公司可以把这个创新做完的。所以英特尔在中国做创新生态非常强调开放合作的理念。

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